活动中断下健壮项目调度的反应过程

摘要

当项目执行过程中发生中断时,基线时间表可能变得不可行的。这将导致项目延误和财务损失。在本文中,我们建立了一个稳健的无功优化模型。我们的目标是使反应性计划的稳健性最大化。此外,针对由活动持续时间引起的一系列中断,提出了一个鲁棒的反应性过程。为了测试所提出的方法,我们使用了来自项目调度库(PSPLIB)的J60和J90实例集。同时,以最小化最大完工时间为目标对反应性项目进度进行了测试,并对最大鲁棒性反应性进度和最小完工时间反应性进度进行了比较。针对反应性调度的非确定性多项式硬(NP-hard)问题,提出了一种基于遗传算法的反应性调度算法。结果表明,鲁棒响应式调度在保持调度的容错能力和减少活动中断对最长完工时间的影响方面具有优势。研究结果可以帮助项目经理制定一个稳健的时间表,可以容忍随机环境中的变化。

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缩写

一个

集所有活动;我,我一个={1,2,…,J

房颤

完成的活动集合

j

累积不稳定权重,直接和间接后继活动的数量j

Coe

确定系数的截止日期

D

项目的最后期限

dj

活动持续时间j

英孚j

活动最早结束时间j

f

活动结束时间j从最初的调度

\ (ff_j ^ {rc} \)

自由闲置资源受限的活动j

K

再生资源编号、k= 1, 2,…K

低频j

活动最后结束时间j

P (j)

套前人的活动j

射频j

活动结束时间j从无功调度

rjk

再生资源的利用Rk通过活动j

Rk

资源使用限制k

rsj

活动开始时间j从无功调度

年代j

活动开始时间j从最初的调度

T

一组时间段,t= 0,1,…,T

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李璐,刘伟,陈勇。et al。活动中断下健壮项目调度的反应过程。文明工程有限公司(2021)。https://doi.org/10.1007/s12205-021-1555-y

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关键字

  • 项目调度
  • 反应过程
  • 鲁棒性
  • 活动中断
  • 遗传算法