关于这本书
介绍
本书的重点是从20世纪20年代初到近乎存在的排列统计方法的出生和历史发展。从R.A的开创贡献开始。费舍尔，e.j.g.Pitman等人在20世纪20年代和20世纪30年代，最初引入排列统计方法以验证经典统计方法的假设。
置换方法具有优于古典方法的优点，因为它们对小数据集和非随机样本是最佳的，是数据相关的，并且没有分配假设。可以通过时刻或重采样近似程序精确地或估计置换概率值。因为置换方法本质上是计算密集的，所以使现代置换方法的计算机和计算技术的演变可能伴随着历史叙事。
许多众所周知的统计测试的排列模拟呈现在历史背景中，包括多重相关性和回归，方差分析，应急表分析以及关联和协议的衡量标准。非数学方法使得文本可访问所有级别的读者。
关键词
62Gxx;62-07;62-03;01-08;62AXX.
生态
精确的
历史
医学研究
瞬间近似
排列
心理学
重新采样近似
统计数据
书目信息
- 书名置换统计方法的纪事
- 书副标题1920-2000，及以后
- 作者Kenneth J. Berry.
Janis E. Johnston.
保罗W. Mielke Jr. - 迪伊https://doi.org/10.1007/978-3-319-02744-9
- 版权信息beplay登入Springer International Publishing Switzerland2014年
- 出版商名称beplay登入Springer，Cham
- 电子书包数学与统计数据数学与统计（R0）
- 精装ISBN978-3-319-02743.2
- Softcover Isbn.978-3-319-34382-2
- 电子书ISBN.978-3-319-02744-9
- 版号码1
- 页数XIX，517
- 插图的数量51 B / W插图，0个颜色图示
- 话题统计，一般
数学科学史 - 在出版商网站上购买本书
评论
由选择杂志选择作为2015年的“优秀学术冠军”
“这种独特的工作代表了从1920年到现在的排列统计方法历史的最彻底讨论。......这本清楚的书是一种简洁地编制与排列统计方法历史相关的那些测试及其对统计领域的影响。它的非测量覆盖率使大多数读者都可以访问它。总结：强烈推荐。通过专业人士/从业者进行上分层大学生。“（D. J. Gougeon，Choice，Vol。52（9），2015年5月）
“这本书是一个非常令人印象深刻的工作，具有独特的，全面的深入覆盖，对基于排列的统计方法的出生和发展，这对于对本主题感兴趣的任何人来说应该是非常宝贵的。...它也应该有助于使用基于置换的统计方法的从业者，并且有兴趣了解理解基础以及使用特定方法的使用背后的动机。“（Andreas Rosenblad，国际统计审查，Vol.83（1），2015）