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多目标混合整数凸优化的分支定界算法

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表的内容

  1. 前页
    页面I-VIII
  2. Stefan Rocktaschel
    页1 - 3
  3. Stefan Rocktaschel
    页面5 - 15
  4. Stefan Rocktaschel
    页面17-39
  5. Stefan Rocktaschel
    页面41-49
  6. Stefan Rocktaschel
    页面51-59
  7. Stefan Rocktaschel
    61 - 62页
  8. Stefan Rocktaschel
    63 - 63页
  9. 回到问题
    65 - 70页

关于这本书

介绍

Stefan Rocktäschel引入了一个分支定界算法来确定多目标混合整数凸优化问题的有效集合的覆盖。他详细地研究了这个算法的特定步骤,并通过附加的修改来增强基本算法,以确保更精确地覆盖有效集。最后,给出了一些测试实例的数值结果。

内容
  • 求解多目标混合整数凸优化问题的理论基础
  • 求解这类优化问题的一种算法
  • 测试实例和数值结果
目标群体
  • 数学和经济学领域的学生和讲师
  • 多目标混合整数凸优化问题领域的从业者
作者
Stefan Rocktäschel在德国技术数学研究所Universität Ilmenau担任科学助理。






关键字

多目标规划 混合整数规划 非线性 优化 算法

作者和联系

  1. 1.德国

关于作者

Stefan Rocktäschel在德国技术数学研究所Universität Ilmenau担任科学助理。

书目信息

  • 书名多目标混合整数凸优化的分支定界算法
  • 作者Stefan Rocktaschel
  • 系列的标题BestMasters
  • 系列缩写标题BestMasters
  • DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-29149-5
  • 版权信息beplay登入施普林格法赫medien威斯巴登有限公司,施普林格Nature的一部分2020
  • 出版商的名字beplay登入施普林格Spektrum,威斯巴登
  • 电子书的包数学和统计数学与统计学(R0)
  • 平装ISBN978-3-658-29148-8
  • 电子书ISBN978-3-658-29149-5
  • 系列ISSN2625 - 3577
  • 系列E-ISSN2625 - 3615
  • 版本号1
  • 的页面数量八、70
  • 数量的插图15幅黑白插图,0幅彩色插图
  • 主题数学的应用
    计算数学与数值分析
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