广告

©2018.

建立智能系统

机器学习工程指南

书

目录

  1. 正面问题
    页面i-xxvi
    PDF.

  2. 接近智能系统项目

    1. 正面问题
      第1-1页
      PDF.
    2. 介绍智能系统
      杰夫哈文
      第3-13页
    3. 知道何时使用智能系统
      杰夫哈文
      第15-24页
    4. 简要介绍与数据一起使用
      杰夫哈文
      第25-34页
    5. 定义智能系统的目标
      杰夫哈文
      第35-49页

  3. 智能体验

    1. 正面问题
      第51-51页
      PDF.
    2. 智能体验的组成部分
      杰夫哈文
      第53-62页
    3. 为什么创造智能体验很难
      杰夫哈文
      第63-73页
    4. 平衡智能体验
      杰夫哈文
      第75-86页
    5. 智能互动模式
      杰夫哈文
      第87-95页
    6. 从经验中获取数据
      杰夫哈文
      第97-110页
    7. 验证智能体验
      杰夫哈文
      第111-119页

  4. 实施情报

    1. 正面问题
      第121-121页
      PDF.
    2. 情报实施的组成部分
      杰夫哈文
      第123-131页
    3. 智力运行时
      杰夫哈文
      第133-142页
    4. 情报生命的地方
      杰夫哈文
      第143-156页
    5. 情报管理
      杰夫哈文
      第157-169页
    6. 智能遥测
      杰夫哈文
      第171-182页

  5. 创造智慧

    1. 正面问题
      第183-183页
      PDF.

关于这本书

介绍

生产完全运行的智能系统，从用户交互中利用机器学习和数据来改善时间并实现成功。

本书教导您如何从端到端建立智能系统，并在实践中利用机器学习。您将了解如何在软件工程，数据科学，机器学习，管理和程序管理中应用现有技能以生产工作系统。

建立智能系统基于超过十年的经验，建立互联网级智能系统，在世界上一些最大和最重要的软件系统中每天拥有数亿用户交互。

你会学到什么：

  • 了解智能系统的概念：什么是好的，当你需要一个时，以及如何设置成功
  • 设计智能用户体验：产生数据以帮助使智能系统随时间更好
  • 实现智能系统：在实践中执行，管理和测量智能系统
  • 创造智能：使用不同的方法，包括机器学习
  • 编排智能系统：在整个生命周期中将零件带在一起，实现您想要的影响


关键词

机器学习 机器学习工程 应用机器学习 人工智能 大数据 数据挖掘 智能系统 互联网规模智力 智能体验 积极的智慧

作者和附属机构

  1. 1。林恩伍德美国

关于作者

杰夫哈文是机器学习科学家和机器学习中的博士。他已经在十年内进行了应用的机器学习团队，建造数十个互联网级智能系统，每天都有数亿与用户互动。他的研究出现在顶级国际会议上，收到了数千名引文，并获得了对数据挖掘研究界的有影响力的贡献的SIGKDD考试，这些挖掘研究界已经支撑了时间。

书目信息