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时尚和零售领域的推荐系统

  • 尼玛Dokoohaki
  • 眼眶Jaradat
  • Humberto Jesús Corona Pampín
  • Reza Shirvany
会议论文集

的一部分电气工程课堂讲稿书系列(734年LNEE,体积)

表的内容

  1. 前页
    页面电流-电压
  2. 时尚的理解

    1. 前页
      页1 - 1
    2. Diogo Goncalves, Liwei Liu, João Sá, Tiago Otto, Ana Magalhães, Paula Brochado
      页面3-19
    3. Mohammed Al-Rawi, Joeran Beel
      页面的意向
    4. Liwei Liu, Ivo Silva, Pedro Nogueira, Ana Magalhães, Eder Martins
      页面41-55
  3. 在线时尚的尺寸和尺寸

    1. 前页
      页面57-57
    2. Leonidas Lefakis, Evgenii Koriagin, Julia Lasserre, Reza Shirvany
      59 - 76页
    3. Karl Hajjar, Julia Lasserre, Alex Zhao, Reza Shirvany
      77 - 98页
  4. 结合时尚

    1. 前页
      99 - 99页
    2. 张景文,罗伦·特文,露西·邓恩
      101 - 116页
    3. Marjan Celikik, Matthias Kirmse, Timo Denk, Pierre Gagliardi, Sahar Mbarek, Duy Pham等。
      117 - 137页
    4. Bolanle O. Dahunsi, Lucy E. Dunne
      139 - 160页

对这些程序

介绍

这本书包括了关于时尚和零售推荐系统的第二届研讨会(2020年)的会议记录,旨在介绍推荐系统领域的最新进展,并重点介绍推荐系统在电子商务、零售、时尚通过向读者提供章节,涵盖学术和工业研究人员的贡献活跃在这个新兴的新领域。推荐系统通常用于解决这种情况下的各种复杂问题,如产品推荐、尺寸和适合的推荐,以及受社交媒体影响的推荐(影响者所穿的服装)。

关键字

推荐系统 信息检索 信息系统 机器学习 AI人工智能 计算机视觉 文本挖掘 时装零售 电子商务

编辑和从属关系

  • 尼玛Dokoohaki
    • 1
  • 眼眶Jaradat
    • 2
  • Humberto Jesús Corona Pampín
    • 3.
  • Reza Shirvany
    • 4
  1. 1.皇家理工学院斯德哥尔摩瑞典
  2. 2.皇家理工学院斯德哥尔摩瑞典
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