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进化计算的应用

第24届国际会议，EvoStar 2021，作为EvoStar 2021的一部分举行，虚拟活动，2021年4月7-9日，会议记录

  • 佩德罗·a·卡斯蒂略
  • 胡安·路易斯Jiménez拉雷多
会议论文集 EvoApplications 2021

的一部分计算机科学课堂讲稿书系列(信号、体积12694)

这也是理论计算机科学与一般问题书子系列(12694年LNTCS,体积)

表的内容

  1. 前页
    页面i-xvii
    PDF

  2. 进化计算的应用

    1. 前页
      页1 - 1
      PDF
    2. 论进化算法中对实值基因型的限制
      Jørgen Nordmoen, Tønnes F. Nygaard, Eivind Samuelsen, Kyrre Glette
      页面3-16
    3. 面向可解释的探索性景观分析:BBOB功能分类的极端特征选择
      昆汀·雷诺，约翰·德雷奥，卡罗拉·杜尔，本杰明·杜尔
      页面17-33
    4. 在一个模拟的开放式环境中协同优化机器人形态和控制器
      Emma Hjellbrekke Stensby, Kai Olav Ellefsen, Kyrre Glette
      页面34-49
    5. 建设项目多目标劳动力配置
      安德鲁·伊斯坎达，理查德·阿尔门丁格
      50 - 64页
    6. 基于分解的改进多目标进化算法生成鲁棒公交网络双工路径
      Kajihara, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama
      65 - 80页
    7. 多目标进化算法与深度生成模型相结合的聚焦分子设计
      Tiago Sousa, João Correia, Vitor Pereira, Miguel Rocha
      81 - 96页
    8. 多目标进化算法优化零件质量感知装配作业车间调度问题
      Michael H. Prince, Kristian DeHaan, Daniel R. Tauritz
      97 - 112页
    9. 进化混合谷物提高冬小麦种植的收益
      Md Asaduzzaman Noor, John W. Sheppard
      113 - 129页
    10. 具有通信能力的机器人群行为树的自动模块化设计
      Jonas Kuckling, Vincent van Pelt, Mauro Birattari
      130 - 145页
    11. 基于Salp群优化搜索的特征选择增强钓鱼网站检测
      Ruba Abu Khurma, Khair Eddin Sabri, Pedro A. Castillo, Ibrahim Aljarah
      146 - 161页
    12. 实时优化交通信号，以善用公共交通
      米兰·维特波尔，Per-Arno Plötz，尼尔·厄克特
      162 - 177页
    13. 自适应协方差模式搜索
      费内里
      178 - 193页
    14. 评价基于成功历史的自适应差分进化在蛋白质结构预测中的应用
      佩德罗·恩里克·纳洛克，Márcio多恩
      194 - 209页
    15. 超越体型和大脑:基于体素的软机器人的感官进化
      Andrea Ferigo, Giovanni Iacca, Eric Medvet
      210 - 226页
    16. 基于偏好的进化多目标优化的理想目标范围
      Sandra González-Gallardo, Rubén sabriido, Ana B. Ruiz, Mariano Luque
      227 - 241页
    17. 用元启发式加整数线性规划提高多目标二值优化解的搜索效率和多样性
      米格尔Ángel Domínguez-Ríos，弗朗西斯科·奇卡诺，恩里克·阿尔巴
      242 - 257页
    18. 自动，可解释的规则提取地图精英档案
      尼尔·厄克特，希尔克Höhl，艾玛·哈特
      258 - 272页

  3. 深度生物启发算法的应用

    1. 前页
      273 - 273页
      PDF

对这些程序

介绍

这本书构成了第24届进化计算应用国际会议的参考论文集，EvoApplications 2021，作为Evo*2021的一部分举行，作为虚拟事件，在2021年4月，与Evo*2021事件EuroGP, EvoCOP，和EvoMUSART共同定位。

本书中51篇全文的修订是从78篇论文中精心挑选出来的。这些论文涵盖了广泛的主题，从进化计算的应用;深度生物启发算法的应用;应用于游戏的软计算;数字医疗和个性化医疗中的机器学习和人工智能;图像分析、信号处理和模式识别中的进化计算进化的机器学习;并行和分布式系统;自然的应用启发了计算机的可持续性和发展。

关键字

应用程序 仿生优化 进化算法 进化机器人 遗传 算法 遗传规划 进化的机器学习 softcomputing在游戏中 并行和分布式仿生算法 仿生医疗保健 信息系统 数字医疗中的进化计算 深仿生算法 人工智能 相关分析 工程 机器学习 数学 优化

编辑和从属关系

  1. 1.ETSIIT-CITIC格拉纳达大学格拉纳达西班牙
  2. 2.Université勒阿弗尔诺曼底勒阿弗尔法国

书目信息