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计算机视觉中的尺度空间与变分方法

第八届国际会议,SSVM 2021,虚拟事件,2021年5月16-20日,论文集

  • Abderrahim Elmoataz.
  • 塔拉Fadili
  • Yvain Queau
  • 朱利安拉宾
  • 洛奇•西蒙
会议论文集 SSVM 2021
  • 557.下载

的一部分计算机科学课堂讲稿书系列(信号、体积12679)

这也是图像处理,计算机视觉,模式识别,和图形学书子系列(LNIP,第12679卷)

表的内容

  1. 正面问题
    页面i-xiv
  2. 尺度空间与偏微分方程方法

    1. 正面问题
      页1 - 1
    2. 彼得·帕斯卡
      页面15-26
    3. Remco Duits, Bart Smets, Erik Bekkers, Jim Portegies
      页面27-39
    4. Jonathan Brokman, Guy Gilboa
      第40-51页
    5. 伊多·科恩,汤姆·伯科夫,盖伊·基利波
      第52-64页
    6. Marvin Kahra, Vivek Sridhar, Michael Breuß
      65 - 77页
    7. 马丁威尔克
      第78-90页
    8. Mazlum Ferhat Arslan, Sibel Tari
      第91-99页
    9. El Hadji S. Diop, Alioune Mbengue, Bakary Manga, Diaraf Seck
      100 - 111页
  3. 流动,运动和注册

    1. 正面问题
      113 - 113页
    2. Noémie Debroux, Carole Le Guyader, Luminita A. Vese
      第115-127页
    3. 叶卡捷琳娜·谢丽娜,丽莎·克兰兹,西蒙·哈伯默,沃尔夫冈·德雷克斯勒,奥特马尔·舍尔泽
      128 - 139页
    4. Lukas Mehl, Cedric Beschle, Andrea Barth, Andrés Bruhn
      140 - 152页
    5. Matthieu Pizenberg, Yvain Quéau, Abderrahim Elmoataz
      第153-164页
    6. 亚历山大Köhler,迈克尔·布鲁ß
      第165-176页
    7. Sune Darkner, José D. T. Vidarte, François Lauze
      177 - 188页
  4. 成像优化理论与方法

    1. 正面问题
      189 - 189页
    2. Jan Plier,Fabrizio Savarino,MichalKočvara,Stefania Petra
      191 - 203页

对这些程序

介绍

本书构成了第8届国际规模空间会议和计算机愿景中的分析方法,SSVM 2021在5月16日至20日,在2021年5月16日之前进行。该会议计划在法国公共城市举行,但更改为由于Covid-19流行病导致的在线格式。

本书收录的45篇论文均经过仔细审查,并从64篇论文中选出。专题专题如下:比例空间和偏微分方程方法;流动、运动和注册;成像优化理论与方法;成像中的机器学习;分类和标签;恢复、重建和插值;和成像的逆问题。

关键字

通信系统 计算机网络 计算机视觉 相关分析 图像分析 图像处理 画面质量 影像重建 图像分割 逆问题 机器学习 数学成像 数值方法 优化 局部微分方程 模式识别 尺度空间 尺度空间 信号处理 变分方法

编辑和从属关系

  • Abderrahim Elmoataz.
    • 1
  • 塔拉Fadili
    • 2
  • Yvain Queau
    • 3.
  • 朱利安拉宾
    • 4
  • 洛奇•西蒙
    • 5
  1. 1.诺曼底大学ca法国
  2. 2.埃塞西森,格雷克 - 诺曼底大学ca法国
  3. 3.CNRS,Greyc - 诺曼底大学ca法国
  4. 4.诺曼底大学ca法国
  5. 5.埃塞西森,格雷克 - 诺曼底大学ca法国

书目信息