文摘
颜色时尚的造型和提取是一个重要的话题。它可以帮助建立一个广泛的应用程序,例如,推荐系统,基于颜色的检索、时装设计等。我们的目标是开发和测试模型,可以提取的主要颜色服装和配件项目。我们提出的方法有三个阶段:(1)Mask-RCNN段衣物,(2)集群的颜色变成一个预定义组的数量,和(3)将检测到的颜色基于色调分数和每个分数的概率。我们使用服装Co-Parsing和ModaNet数据集进行评估。我们也刮时尚从WWW图像,使用我们的模型发现流行色趋势。主观上,我们能够提取颜色即使衣物有多个颜色。此外,我们能够提取颜色的概率随着它们出现在衣服。方法可以提供颜色基线推动更高级的时装系统。
关键字
颜色聚类 深度学习 服装 时尚潮流 k - means 高斯混合模型笔记
确认
这项研究是欧盟的金融支持进行地平线2020计划下玛丽·斯卡洛多斯卡·居里801522号格兰赠款协议适应SFI研究中心,都柏林三一学院。适应SFI数字内容技术中心是由爱尔兰科学基金会通过SFI研究中心计划和共同出资在欧洲区域发展基金(ERDF)通过批准号13 / RC / 2106 _p2。
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