了解专业时装造型师推荐服装的过程:定性研究

摘要

未使用和未充分利用的服装是服装行业对环境影响的一个主要因素。为了减少这种未充分利用的情况，我们需要实现服装使用最大化的方法。人工智能决策支持可以帮助用户做出更好的购买决策以及日常着装决策。然而，由于数据的稀疏性和缺乏经过验证的专家模型，学习用户和服装特征之间的关系具有挑战性。弥补这一差距并为服装推荐系统开发提供信息的一种方法是了解专业造型师如何选择服装，使服装使用和客户满意度最大化。这项研究的目的是了解专业的造型师如何为客户做着装和服装的决定。本研究采用定性方法收集了12名专业造型师的决策过程的数据，这些造型师具有不同的专业领域。采用半结构化访谈法收集数据，并采用主题分析法进行分析。研究结果显示，客户特征、服装特征和咨询过程是决策的主要因素。因此，这些因素可以整合到推荐系统的设计中，以提高消费者的服装利用率。