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罗拉传感器网络的部署和评估亚麻荠(亚麻荠漂白亚麻纤维卷(l)Crantz)文化

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文摘

罗拉传感器的使用和物联网在农业逐步增加。在这项研究中,我们安装了一系列罗拉土壤水分和电导率传感器在5厘米和30厘米深度亚麻荠漂白亚麻纤维卷(l)Crantz品种。信息收集的传感器显示降雨或灌溉用水浸润在土壤中。这允许农民决定用水非常有效,便宜又可靠的方法。尽管罗拉传感器的使用是更常见的在灌溉作物的高经济价值和收益,使用廉价的传感器在旱作农业做出了巨大的贡献来管理生产农作物和添加额外的价值。它可以提供信息的水压力和需求的作物,是决定性的评估,是否在大片的陆地,它将在经济上有利可图的培养。

关键字

亚麻荠 智能农业 精确农业
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笔记

确认

PDR18-CAMEVAR项目由欧盟通过欧洲共同农业农村发展基金(EAFRD)——欧洲投资于农村地区,通过IMIDRA MAPAMA和社区的马德里,框架内的PDR-CM 2014 - 2020电话。

引用

  1. 1。
    Seneviratne, P。:Introduction to LoRa and LoRaWAN. In: Beginning LoRa Radio Networks with Arduino. Apress, Berkeley, CA (2019).https://doi.org/10.1007/978 - 1 - 4842 - 4357 - 2 _1
  2. 2。
    Stočes, M。Vaněk, J。Masner, J。立克,J。:Internet of Things (IoT) in agriculture - selected aspects. Agris On-line Pap. Econ. Inform.8,83 - 88 (2016)。https://doi.org/10.7160/aol.2016.080108 CrossRef谷歌学术搜索
  3. 3所示。
    霁,M。尹,J。Choo, J。,等。:LoRa-based农业物联网视觉监控方案。:SAS 2019 - 2019年IEEE传感器应用研讨会会议论文集,页1 - 6 (2019)。https://doi.org/10.1109/SAS.2019.8706100
  4. 4所示。
    射线,最大功率:Internet of things for smart agriculture: technologies, practices and future direction. J. Ambient Intell. Smart Environ.9,395 - 420 (2017)。https://doi.org/10.3233/ais - 170440 CrossRef谷歌学术搜索
  5. 5。
    Gluhak,。、Krco年代。Nati, M。,等。:一项调查为实验物联网研究设施。IEEE Commun。玛格。4958 - 67 (2011)。https://doi.org/10.1109/MCOM.2011.6069710 CrossRef谷歌学术搜索
  6. 6。
    Jazayeri的话,M。梁,S。、黄彭译葶。:Implementation and evaluation of four interoperable open standards for the Internet of Things. Sensors15,24343 - 24373 (2015)。https://doi.org/10.3390/s150924343 CrossRef谷歌学术搜索
  7. 7所示。
    Heble, S。库马尔,。普拉萨德,K.V.V.D.,等。:低功耗智能农业物联网网络。:IEEE互联网世界论坛的事情,WF-IoT 2018 -诉讼,2018年1月,第614 - 609页(2018)。https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2018.8355152
  8. 8。
    Mekala,硕士Viswanathan, P。:A survey: smart agriculture IoT with cloud computing. In: International Conference on Microelectronic Devices, Circuits and Systems (ICMDCS), pp. pp. 1–7. IEEE (2017)谷歌学术搜索
  9. 9。
    阮Gia, T。青青,L。Pena Queralta, J。,等。:边缘AI智能农业物联网:cnn与罗拉和雾计算边缘。:IEEE africon - 2019 (2019)谷歌学术搜索
  10. 10。
    Imbrea F。、Jurcoane年代。、Hǎlmǎjan H.V.,等。:亚麻荠漂白亚麻纤维卷:一个新的植物油脂来源。生物科技罗》。列托人。166263 - 6270 (2011)谷歌学术搜索
  11. 11。
    Zubr, J。:Oil-seed crop: Camelina sativa. Ind. Crops Prod.6,113 - 119 (1997)。https://doi.org/10.1016/s0926 - 6690 (96) 00203 - 8 CrossRef谷歌学术搜索
  12. 12。
    迪,M。Wilckens, R。费舍尔,S。亚麻荠,等。:播种日期影响种子产量、产量构成、含油量在智利。印第安纳州,促使作物。34,1358 - 1365 (2011)。https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2010.12.008 CrossRef谷歌学术搜索
  13. 13。
    Pilgeram, A.L.,金沙特区。,老板,D。,等。:亚麻荠、马唐蒙大拿omega - 3和燃料作物。:程序第六次全国研讨会为经济发展创造市场新作物和新用途,页129 - 131 (2007)谷歌学术搜索
  14. 14。
    亚瑟,S。海斯蓝,r。Ruiz-Lopez, N。,等。现场试验评价ω- 3长链多不饱和脂肪酸的积累在转基因亚麻荠漂白亚麻纤维卷:鱼油替代品在植物。金属底座。Eng。Commun。2,93 - 98 (2015)。https://doi.org/10.1016/j.meteno.2015.04.002 CrossRef谷歌学术搜索
  15. 15。
    扎内蒂,F。Eynck C。Christou, M。,等。:农艺性能和种子质量属性的亚麻荠(亚麻荠l .马唐crantz)在欧洲和加拿大的试件进行试验。印第安纳州,促使作物。107年,602 - 608 (2017)。https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2017.06.022 CrossRef谷歌学术搜索
  16. 16。
    扎内蒂,F。蒙蒂,。迪,M.T.:Challenges and opportunities for new industrial oilseed crops in EU-27: a review. Ind. Crops Prod.50,580 - 595 (2013)。https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2013.08.030 CrossRef谷歌学术搜索
  17. 17所示。
    Dobre, P。、JurcoaneŞ.T.:亚麻荠crop - opportunities for a sustainable agriculture. Scientific Papers, UASVM Bucharest LIV, pp. 420–424 (2011)谷歌学术搜索
  18. 18岁。
    家伙,S.O.Wysocki, D.J.书评,W.F.,等。:亚麻荠:适应和基因型的性能。大田作物Res。155年,224 - 232 (2014)。https://doi.org/10.1016/j.fcr.2013.09.002 CrossRef谷歌学术搜索
  19. 19所示。
    德帝国,M。Hornedo, R。马丁•桑切斯J.V.,Lobo Bedmar, m·德尔·C。,等。:Respuesta del rendimiento biologico y阿格里科拉de足底de亚麻荠(亚麻荠)马唐del contenido de proteina y aceite de sus无al afecto残余de la fertilizacion器质性y矿物。牧师Int污染环境31日377 - 387 (2015)谷歌学术搜索
  20. 20.
    德尔德尔珈朵,m . Lobo C。广场,。,等。:Efecto残余provocado dos de depuradora乐多运动要procedentes de联合国ensayo de fitorremediacion con轴节在联合国cultivo亚麻荠(亚麻荠漂白亚麻纤维卷(l)Crantz)在马德里。牧师拉Fac Ciencias Agrar4813-30 (2016)谷歌学术搜索
  21. 21。
    摩尔。Wysocki, D。查斯坦茵饰,T。,等。:亚麻荠养分管理指南太平洋西北部。西北太平洋Ext (2019)谷歌学术搜索
  22. 22。
    麦克维恩,·、羊肉、功率因数:亚麻荠Production in Montana (Report). Bull MT200701AG 8 (2008)谷歌学术搜索
  23. 23。
    Parra, M。Parra, L。Mostaza-Colado D。,等。:使用卫星图像和植被指数监测和量化的性能不同种类的亚麻荠漂白亚麻纤维卷。:2020年地理处理:第十二国际会议上先进的地理信息系统,应用程序和服务使用,pp 42-47 (2020)谷歌学术搜索
  24. 24。
    Mostaza-Colado D。、毛里Ablanque票面价值Capuano,。:Assessing the yield of a multi-varieties crop of Camelina sativa (L.) Crantz through NDVI remote sensing. In: 2019 Sixth International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IOTSMS), pp. 596–602. IEEE (2019)谷歌学术搜索
  25. 25。
    Vuran, m。萨拉姆,。黄,R。河,S。:Internet of underground things in precision agriculture: architecture and technology aspects. Ad Hoc Netw.81年,160 - 173 (2018)。https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2018.07.017 CrossRef谷歌学术搜索
  26. 26岁。
    加西亚,L。Parra, L。吉梅内斯,J.M.,等。:IoT-based智能灌溉系统:概述在最近的趋势在传感器和物联网系统在精准农业灌溉。传感器(瑞士)20.(2020)。https://doi.org/10.3390/s20041042
  27. 27。
    Triantafyllou,。Sarigiannidis, P。比比,S。:Precision agriculture: a remote sensing monitoring system architecture. Information10(2019)。https://doi.org/10.3390/info10110348
  28. 28。
    Gsangaya,投资者、Hajjaj S.S.H.苏丹,M.T.H.华,L.S.:Portable, wireless, and effective internet of things-based sensors for precision agriculture. Int. J. Environ. Sci. Technol.17(9),3901 - 3916 (2020)。https://doi.org/10.1007/s13762 - 020 - 02737 - 6 CrossRef谷歌学术搜索

版权信息

©ICST研究所计算机科学、社会信息和通信工程2021

作者和联系

  1. 1。IMIDRA农业研究部门(马德里研究所农村、农业和食品研究和开发)Alcala de Henares西班牙
  2. 2。亚麻荠西班牙公司马德里西班牙

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