摘要
本章研究了仿射不确定非线性系统的自适应控制器的设计。在本章的第一部分中,假设所有系统状态可用于测量,并设计了状态反馈控制策略。为了解决系统执行器不能应用任何要求的控制信号,提出了能够处理这种限制的基于NN的控制方法,即饱和约束。在本章的最后一部分中,还放宽了所有系统状态的可访问性的不切实际的假设,并且提出了一种观察者的控制器,用于仿真约束的仿射非线性系统。在所有呈现的控制策略中,使用Lyapunov的直接方法,可以同时调整NN层的重量,并保证整个系统的稳定性分析。
关键词
非线性系统 控制理论 自适应系统 仿射系统 自适应控制 神经网络 不确定系统 状态反馈控制 输出反馈控制 输入约束 稳定性分析 回到传播 梯度下降 基于神经网络的控制器 神经网络观测器参考文献
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