广告

Multi-objective Optimization of Ergonomics and Productivity by Using an Optimization Framework

会议论文
  • 562Downloads
的一部分Lecture Notes in Networks and Systems书系列(LNN,第223卷)

Abstract

仿真技术广泛用于行业,因为它们能够在虚拟世界中的产品和生产系统设计的高效创建,测试和优化,而不是在物理世界中创建,测试和优化原型。在工业生产背景下,生产力和人体工程学的模拟有助于公司找到和实现优化的解决方案,秉承盈利,产出,质量和工人在其生产设施中。然而,这两种类型的模拟通常是使用不同用户使用的单独软件进行的,具有不同的目标。这很容易导致筒仓效果,导致开发过程缓慢和次优溶液。本文报告了与实现优化框架有关的研究,这并可优化了与人体工程学和生产力有关的方面。该框架旨在促进在行业4.0革命中纳入人体工程学4.0。

关键词

人体工程学 Digital human modeling 生产率 Simulation Optimization

笔记

承认

Itea3在Project Mosim,知识基金会和Skövde大学相关的Infinit研究环境中得到了支持,在虚拟工厂内,知识驱动优化(VF-KDO)研究简介和协同虚拟人体工程学(SVE)(SVE)项目,以及参与组织。他们的支持非常承认。

References

  1. 1。
    Scataglini,S.,Paul,G .: DHM和Postography。欧尔维尔学术出版社,纽约(2019年)谷歌学术
  2. 2。
    Falck,A.-C.,Örtengren,R.,Högberg,D .:组装较差人体工程学对产品质量的影响:汽车制造业的成本效益分析。哼。因素ergon。Manuf。服务。Ind。20.,24-41(2010)。https://doi.org/10.1002/HFM.20172 十字架谷歌学术
  3. 3。
    Vink, P., Koningsveld, E.A.P., Molenbroek, J.F.: Positive outcomes of participatory ergonomics in terms of greater comfort and higher productivity. Appl. Ergon.37., 537–546 (2006).https://doi.org/10.1016/j.apergo.2006.04.012 十字架谷歌学术
  4. 4。
    Widana,I.K.,Sumetri,N.W.,Sutapa,I.K .:符合人体工程学的工作站设计,提高工匠的工作量质量和生产力。J. Phy。Conf。Ser。953., 012091 (2018).https://doi.org/10.1088/1742-6596/953/1/012091 十字架谷歌学术
  5. 5。
    Battini,D.,Faccio,M.,Persona,A.,Sgarbossa,F .:新方法框架提高装配系统设计中的生产力和人体工程学。int。J.Ind。ergon。41., 30–42 (2011).https://doi.org/10.1016/j.ergon.2010.12.001 十字架谷歌学术
  6. 6。
    Gašová, M., Gašo, M., Štefánik, A.: Advanced industrial tools of ergonomics based on Industry 4.0 Concept. Procedia Eng.192.,219-224(2017)。https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.038
  7. 7。
    Kadir,B.A.,Broberg,O.,Conceção,C.S.D:当前的研究和未来的人类因素和人体工程学在工业中的关键词4.0。计算。Ind。Eng。137.,106004(2019年)。https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106004
  8. 8。
    March, S.T., Smith, G.F.: Design and natural science research on information technology. Decis. Support Syst.15., 251–266 (1995).https://doi.org/10.1016/0167-9236(94)00041-2 十字架谷歌学术
  9. 9。
    Greco,A.,Caterino,M.,Fera,M.,Gerbino,S .:数字双胞胎用于在制造生产过程中监测人体工程学。苹果。SCI。10.,7758(2020年)。https://doi.org/10.3390/app10217758 十字架谷歌学术
  10. 10.。
    Havard,V.,Jeanne,B.,Lacomblez,M.,Baudry,D .:数字双胞胎和虚拟现实:工业工作站的设计和评估的共模仿真环境。刺激。Manuf。res。7.,472-489(2019年)。https://doi.org/10.1080/21693277.2019.1660283 十字架谷歌学术

Copyright information

©作者,根据斯特普尔自然瑞士股份有限公司的独家许可beplay登入

作者和附属机构

  1. 1。School of Engineering Science斯科瓦大学Skövde.瑞典
  2. 2。斯堪尼亚cv ab.Global Industrial DevelopmentSödertälje瑞典
  3. 3。Advanced Manufacturing Engineering沃尔沃汽车公司Göteborg瑞典

Personalised recommendations