摘要
六西格玛,一种数据驱动的方法,用于在缺陷减少或过程优化方面改进过程。本文通过在数控车削机上优化加工肩螺栓的切削参数,以缩短加工周期。研究了实验研究的数控车床切削速度、进给速度和停留时间对螺纹轧制直径的影响。实验方案采用六西格玛D-M-A-I-C方法设计,后续统计分析采用Minitab-16软件进行。基于Shainin的变量搜索工具研究了有助于缩短周期时间的设计参数,并使用阶乘图确定了重要参数的贡献。然后,利用所建立的数学模型为工业生产提出了最佳切削条件的最优值。最后,本文记录了分析和执行的任务,减少了周期时间,从而提高了生产率和每年的节省。
关键字
搓丝直径 把 加工 六西格玛 D-M-A-I-C 变量搜索 更好的与当前 阶乘的阴谋笔记
确认
该项目由印度MHRD政府作为研究种子资金计划资助,印度瓦朗加尔国家理工学院的订单号为NITW/DIR/2018/478/1138和FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia,该机构在研发单位的项目范围:UIDP/04077/2020和UIDB/04077/2020资助了这项工作。
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