广告

基于混合伽马模型的irs辅助无线网络随机几何分析

会议论文
第一个在线:
  • 4下载
部分网络与系统课程讲稿“，丛书(LNNS，第279卷)

摘要

智能传播环境是实现未来无线网络无处不在连接的巨大需求。解决这一需求的一种新方法是利用无源智能反射表面(IRS)，其运行能耗可以忽略不计，部署成本也很低。由于这些特性，近年来IRS受到了研究界的广泛关注和研究。然而，大多数已发表的工作只关注链路级性能，而没有考虑同信道干扰的影响。这些限制促使我们使用随机几何框架来评估irs辅助无线网络的网络性能。我们利用mix Gamma模型来表示任意衰落分布，并推导出它的统计量。基于所提出的信道模型，导出了封闭形式的中断概率表达式，并引入了渐近分析的紧界。我们的数值结果表明，混合伽马模型提供了一个很好的适合各种传播环境，包括视线(LOS)和非LOS通道，以及大多数著名的流行衰落模型。

这是订阅内容的预览，登录检查访问权限。

笔记

鸣谢

本研究获香港城市大学(城大)部分资助(启动基金7200618)及城大(策略研究基金21219520)资助。

参考文献

  1. 1.
    Tsilipakos, O.， Tasolamprou, a.c.， Pitilakis, A.， Liu, F.， Wang, X.， Mirmoosa, m.s.， Tzarouchis，哥伦比亚，Abadal, S.， Taghvaee, H.， Liaskos, C.等人:迈向智能超表面:从全局可调超表面到带有嵌入式控制器网络的软件定义超表面的进展。脱线。8(17)， 2000783 (2020)CrossRef谷歌学者
  2. 2.
    吴强，张锐:面向智能可重构环境:智能反射面辅助无线网络。IEEE Commun。玛格。58(1)， 106-112 (2019)CrossRef谷歌学者
  3. 3.
    王铮，刘亮，崔松:智能反射面辅助多用户通信的信道估计。见:2020 IEEE无线通信与网络会议(WCNC)，第1-6页。IEEE (2020)谷歌学者
  4. 4.
    尤春春，郑斌，张锐:智能反射面的信道估计和被动波束形成:离散相移和渐进细化。IEEE j。Commun领域。38(11)， 2604-2620 (2020)CrossRef谷歌学者
  5. 5.
    赵,m m。吴,问赵,蔡明俊。张锐:智能反射面增强无线网络:双时间尺度波束形成优化。IEEE反式。Wirel。Commun。20.(1)， 2-17 (2020)谷歌学者
  6. 6.
    杨刚、徐旭、梁永昌、梁永昌。：Intelligent reflecting surface assisted non-orthogonal multiple access. In: IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), vol. 2020, pp. 1–6. IEEE (2020)谷歌学者
  7. 7.
    尹荣、钟春华、余光、张志强、黄国强、陈晓明:蜂窝网络下d2d通信的联合频谱和功率分配。IEEE反式。阿明费。抛光工艺。65(4)， 2182-2195 (2015)CrossRef谷歌学者
  8. 8.
    崔敏、张刚、张锐:基于智能反射面的无线安全通信。IEEE Wirel。Commun。列托人。8(5)， 1410-1414 (2019)CrossRef谷歌学者
  9. 9.
    陈娟，梁玉昌，梁玉昌。裴，杨，郭，华:智能反射面:一种用于物理层安全的可编程无线环境。IEEE访问7， 82 599-82 612 (2019)谷歌学者
  10. 10.
    许德明，于晓霞，孙玉玉，吴德华，肖伯，吴德华，许德明:安全的红外辅助多用户味增系统的资源分配。见:IEEE Globecom workshop (GC Wkshps)， 2019卷，第1-6页。IEEE (2019)谷歌学者
  11. 11.
    吴启群、张淑珍、郑斌、尤锦昌、张锐:智能反射面辅助无线通信:导论。arXiv: 2007.02759(2020)
  12. 12.
    贾勇，叶翠翠，崔勇:一种含干扰的智能反射面辅助系统的分析与优化。arXiv预印本 arXiv: 2002.00168(2020)
  13. 13.
    帕里斯:统计特征\ (\ kappa \)-\μ(\ \)阴影衰落。IEEE反式。阿明费。抛光工艺。63(2)， 518-526 (2013)CrossRef谷歌学者
  14. 14.
    吕军，张锐:智能反射面辅助的混合有源/无源无线网络:系统建模与性能分析。arXiv预印本 arXiv: 2004.13318(2020)
  15. 15.
    Atapattu, S.， Fan, R.， Dharmawansa, P.， Wang, G.， Evans, J.， Tsiftsis, T.A:可重构智能表面辅助双向通信:性能分析和优化。IEEE反式。Commun。68(10)， 655 - 6567 (2020)CrossRef谷歌学者
  16. 16.
    Tahir, B.， Schwarz, S.， Rupp, M.:在nakagami衰落下通过矩匹配分析上行irs辅助NOMA。arXiv预印本 arXiv: 2009.03133(2020)
  17. 17.
    Chun, Y.J, Cotton, S.L, Dhillon, H.S, Lopez-Martinez, F.J, Paris, J.F, Yoo S.K: 5g异构蜂窝系统的全面分析\ (\ kappa \)-\μ(\ \)阴影褪色通道。IEEE反式。Wirel。Commun。16(11)， 69957010 (2017)CrossRef谷歌学者
  18. 18.
    Duong, tq, Shin, H, Hong, e - k。：Effect of line-of-sight on dualhop nonregenerative relay wireless communications. In: IEEE 66th Vehicular Technology Conference, vol. 2007, pp. 571–575. IEEE (2007)谷歌学者
  19. 19.
    古隆，a.k.， Al-Qahtani, F.S, Hussain, Z.M, Alnuweiri, H.:混合nakagami - rom衰落信道放大前向中继的性能分析。见:2010年先进通信技术国际会议，第321-326页。IEEE (2010)谷歌学者
  20. 20.
    Peppas, K.P, Alexandropoulos, G.C, Mathiopoulos, P.T:混合条件下双跳AF中继系统的性能分析\埃塔(\ \)-\μ(\ \)而且\ (\ kappa \)-\μ(\ \)衰落通道。IEEE反式。阿明费。抛光工艺。62(7)， 3149-3163 (2013)CrossRef谷歌学者
  21. 21.
    k .卡拉吉亚尼迪斯，N*nakagami:级联衰落信道的一种新的随机模型。IEEE反式。Commun。55(8)， 1453-1458 (2007)CrossRef谷歌学者
  22. 22.
    Atapattu, S.， Tellambura, C.， Jiang, H.:混合伽马分布用于模拟无线信道的信噪比。IEEE反式。Wirel。Commun。10(12)， 4193-4203 (2011)CrossRef谷歌学者
  23. 23.
    贵、郑斌、张锐:智能反射面如何在无线网络中部署:B端、用户端还是双方?arXiv预印本 arXiv: 2012.03403(2020)
  24. 24.
    于旭，张建军，邢基，李志明，李志明:毫米波网络的覆盖分析:定向天线阵列的影响。IEEE j。Commun领域。35(7)， 1498-1512 (2017)CrossRef谷歌学者

版权信息

©作者(s)，独家授权施普林格Nature swiss AG 2022beplay登入

作者和隶属关系

  1. 1.电气工程系香港城市大学香港特别行政区中国

个性化推荐

引用纸

购买选择