摘要
本文通过分析新冠肺炎疫情新闻报道的特点,从文本中提取事件祖先对,通过基于注意力的双向LSTM提取事件之间的关系,并以EEG模型的形式进行展示,有利于疫情事件的演化分析。本文提出的方法为网络事件的演化提供了一种新的思路。构建的事件图可以清晰地显示网络事件的演变路径,监测网络事件的关键节点,协助相关管理部门制定相应的措施,引导事件正向发展。
笔记
确认
国家重点研发计划项目(项目号2018YFC0806903)、公安部科技部基础工作项目(项目号2019GABJC20)、公安部信息网络安全重点实验室C19600(公安部第三研究所)资助。
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