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基于压缩传感和定向步行路由的节能数据收集方案损失WSNS
对于多跳户外无线传感器网络（WSN），由于不可靠的无线链路和资源限制节点，数据收集充满了挑战。在本文中，稀疏的压缩感测（CS）数据......
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环形：基本类型学
章节2呈现了控制系统的逻辑，并描述了产生一般逻辑结构的技术结构。我认为乞讨有用......
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通用关键部分
前一章中的Baton算法包含“用于编程模式”。这提出了通过使用此模式作为“配方”来生成程序代码“自动”的问题。
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食管鳞状细胞癌分化的预测模型
肿瘤细胞分化程度的诊断可以帮助医生能够及时检测并对患者病症进行适当的治疗方法。原始数据集群集为t ...
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用于识别情感框架的注释收集的自动生成
虽然解决了情绪分析的挑战，但不仅考虑某些单词的极性，而且考虑它们之间的极性，特别是在谓词的参数之间是至关重要的。为了...
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使用杜鹃搜索算法的挡土墙的基于客观的设计方法
在过去的二十年中，以最佳的方式而不是传统的试验和错误方法设计挡土墙的持续趋势。在这项研究中，钢筋混凝土悬臂挡住......
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无缝钢管制造中的异构分布式流量铺调度和重圈混合流量铺调度
在无缝钢管的实际制造过程中，普通生产车间和冷绘制研讨会的调度是NP - 硬特性的问题。瞄准普通生产......
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智能结构损伤检测：联合学习方法
与数值模型相比，数据驱动的机器学习模型显示有希望改善结构健康监测（SHM）应用中的损坏。在数据驱动的方法中，传感器的数据......
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无线传感器网络中基于群集的数据聚合：贝叶斯分类器方法
该网络由无线分布式传感器节点组成，具有数据计算能力。在每个群集中，群集成员节点用于将所感测的数据发送到各自的群集头部...
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神经网络部分单调学习
在过去的十年中，我们目睹了几种机器学习任务中的深度神经网络（DNN）的广泛采用。但是，在许多关键域名，如医疗保健，金融或法律执行......
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使用差分共级电压开关逻辑实现高性能数字逻辑电路实现（DCVSL）
大部分双轨CMOS电路都基于差分级联电压逻辑开关松散。DCVSL提供双轨逻辑门，其具有内置于电路本身的锁存特性。在cvsl l ...
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目标稳健判别分析
在实践中，测试时间的数据分布通常在原始训练数据的那些中越来越小或更大程度。因此，所谓的源分类器，培训可用...
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图形嵌入的熵：Covid19爆发中潜在移动性的代理
在本文中，我们提出了一个代理\（r_0 \）r ...
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从文本描述动态生成汽车图像
从匹配文本格式提供的视觉描述的综合是一项挑战，这是在人工智能领域的最近研究界中引起关注的挑战......
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评分图形编辑回归成本的度量学习方法
图表编辑距离（GED）是图形之间广泛使用的不相似度量。它是比较图形并尊重底层空间的性质的自然度量，并为o提供解释性
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利用深度神经网络和启发式算法的功利主义组合分配
本文介绍了使用深神经网络引导通用启发式算法的初步工作，以进行功利主义组合分配。更详细地，我们使用深入学习......
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通过故障检测和校正防止对流密码的故障攻击
密码是基于错误的密码分析的流行目标。几乎所有estream项目的获奖者都使用故障攻击技术成功加密。存在一点......
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参数调整到经常性神经网络和长短期内存（RNN-LSTM）网络，用于在高维生物信息学数据集分类中选择
功能选择有助于选择大量功能中存在的相关功能，并忽略输出功能集的剩余功能。深入学习Metho ...
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结合用户知识和在线创新用于多目标设计优化问题的更快解决方案
现实世界优化问题通常具有额外的用户知识，当容纳在算法内时，可能会产生更快的收敛到可接受的解决方案。现代人口型优化件......
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具有多变量广义三角型奇异积分运算符的高阶近似
该研究和调查专门与广义多变量三角型奇异积分对身份单元运算符的近似进行了份额。在这里，我们研究Quantitat ......
