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Camelina洛拉传感器网络的部署与评估[亚麻荠漂白亚麻纤维卷(l)Crantz)文化
LoRa传感器和物联网在农业中的使用正在逐步增加。为此，我们在一个5 cm和30 cm深度的土壤中安装了一系列LoRa土壤水分和电导率传感器亚麻荠漂白亚麻纤维卷（L.）Crant ...
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基于压缩传感和定向步行路由的节能数据收集方案损失WSNS
对于多跳户外无线传感器网络（WSN），由于不可靠的无线链路和资源限制节点，数据收集充满了挑战。在本文中，稀疏的压缩感测（CS）数据......
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LEO星座卫星多波束形成算法
自21世纪以来，移动互联网和事物互联网技术技术推出了新的开发机会为通信卫星领域。大量研究员......
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廉价盒功夫
最后一章结合了不适合任何其他的所有漂亮的黑客，工具，提示和代码。在这里，我们将技术讨论为欺骗电子邮件，IP Brute强制，谷歌黑客和DHCP劫持。
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基于监督机器学习的虚假评论分类
社交媒体的革命推动在线社区利用在线评论，不仅发布关于产品、服务和其他问题的反馈，而且帮助个人……
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大规模文本数据库挖掘的技术、应用与问题
从大规模文本数据或半结构化数据中发现知识是非常困难的。在文本挖掘中，从如此庞大的文本语料库中提取有用的信息，满足用户的当前信息。
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分析社交媒体数据，以了解学生的学习体验
社交媒体的规模不断扩大，并要求数据分析自动化。学生们在社交网站上分享他们的观点、关注和情感，因为它有各种各样的观点，是cen…
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低功耗数字应用的双材料双栅极TFET优化
使用SI作为通道材料和SIO，进行研究，以设计和优化低功率数字应用的下一代双材料双栅极（DMDG）P沟道TFET的性能。2像GAT ......
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一种新的改进方案的流水线BP极性译码器
与SC解码器相比，BP解码器为其固有的并行性质提供了更高的吞吐量和较低的解码延迟。然而，不充分利用现有BP解码器的功能单元。......
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论语法引导遗传规划合成程序的通用性
语法引导的遗传编程是一种常见的程序合成方法，用户的意图由一组输入/输出示例给出。For use in real world software development, the generated progr…
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金融危机预测聚类技术的绩效评估
当前，金融危机预测(FCP)在商业广告中的地位正在逐步上升。随着组织从每天的活动中收集越来越多的数据，他们希望……
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食管鳞状细胞癌分化的预测模型
肿瘤细胞分化程度的诊断可以帮助医生能够及时检测并对患者病症进行适当的治疗方法。原始数据集群集为t ...
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机器人过程自动化：概述
为了在当今高度自动化的世界中保持竞争力，数字化转型已成为各个行业的主要关注点。传统上，高管层对……
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基于noma的无人机网络加权和速率最大化
无人驾驶的空中车辆（UAV）基于空中基站（BS）被出现为可行的无线网络的高交通需求的可行解决方案。至关重要的是，UAV可以与非o合并...
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基于虚拟可穿戴传感器的复杂人类活动识别的深度学习方法
基于传感器的人类活动识别(HAR)是目前多个应用领域的研究热点。随着装备了惯性测量单元(imu)的智能可穿戴设备的兴起，研究人员开始……
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一种矿业混合通信系统。从需求分析到产品测试
地下地雷的工作条件从许多角度来看都是粗糙的。无论地下剥削的类别，根据岩石提取的，硬岩（金，铜或镍）或...
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MMP12抑制剂铅优化神经网络模型
铅优化是一种复杂的方法，由此大量的相互作用实体导致分子结构，其性能应得到优化，以便被认为是药物发育。我们 ...
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利用时间序列统计模型预测地面水位
随着人口的指数级增长，印度首都德里的水资源短缺已经成为过去几年最关键的问题。气候条件的变化，土地的使用和伊曼…
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用于能量收集的8级RF-to-DC变换器设计
把自由能转化为电能称为能量收集。能源来源可以是太阳能、光、振动、热和电磁信号。扫气能量……
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自动对功能提取和监督机器学习技术自动分类非功能性要求：研究预览
背景和动机：在大型项目中，根据涉众的职责和需求提取相关的nfr信息可能非常耗时且具有挑战性。问题/问题：nfr分类……
