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书系列
书
章
一种基于PT的改进TODIM算法
虽然经典的TODIM方法考虑了属性的相对重要性,但该方法并没有提供确定属性权重的合适方法。
章
结论
提出了基于PT的模糊决策方法。本章将对本书做一些总结,包括本书的总结和未来在决策决策方面的研究。
章
介绍
在本章中,我们重点介绍了前景理论对模糊决策研究的背景、重要性、书中使用的一些初步内容和重点。
章
基于概率语言信息PT的QUALIFLEX
QUALIFLEX的基本原则是以正确的方式处理基数和顺序信息,并考虑所有可能的备选项排名。QUALIFLEX的焦点是对…
章
基于概率犹豫模糊偏好信息的前景共识
在GDM问题中,dm之间总是存在着分岔点。如果DM忽视这些分岔点,只是简单地整合每个DM的意见,可能会导致不合理的决策结果。
章
一种具有概率犹豫模糊信息的改进TODIM算法
但是,用第6.1节的方法不能很好地表达dm的模糊信息。因此,田等人[1]提出了一种改进的带有概率犹豫模糊信息的TODIM算法。
章
基于PT的直觉模糊多决策方法
IFS (1]是一个有效的工具,从支持和反对的角度全面表达dm对对象的不确定性感知。因此,IFS的扩展受到了广泛的欢迎,例如…
章
基于模糊模糊语言信息PT的组促词
PROMETHEE是一种基于相对偏好的排序方法。它是为解决不同类型的排序问题而开发的一系列方法。例如,普罗米修斯I (Bransin L'ingénièrie de…