SQL Server中OLAP工作负载的性能优化
设计收集和管理大型分析数据集的有效过程
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视频片段
分析数据简介
这个视频片段介绍了分析数据和这个视频系列的目标。
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结论
这个视频片段总结了这个视频系列，并总结了每个片段的关键主题。
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缓存具有挑战性的指标快速检索
这个视频片段通过复杂的数据分段加载过程，以提高分析的速度和可用性。
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为数据分配业务目标和意义
这段视频讲述了在架构和实现数据之前为其分配业务意义的关键需求。
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优化数据加载流程
本视频将深入研究ETL以及将数据从事务源有效地移动到分析目的地所需的过程。
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ETL，验证和分析数据源
这段视频讨论了分析、理解和验证数据源以确保高数据质量的必要性。
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扩展的分析数据
这段视频讲述的是可扩展性，以及随着数据的规模和使用量的增长，允许数据随时间扩展的策略。
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OLAP和OLTP——它们有何不同
这段视频讨论OLAP和OLTP之间的区别以及何时应该使用它们。
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数据分类——维度与事实
这段视频对比了各个维度的事实，以及它们在分析中的重要性。
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索引 - B树与ColumnStore索引
这个视频片段介绍了列存储索引，以及它们如何允许OLAP数据扩展到比传统索引解决方案更大的规模。
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结论
这个视频回顾了这个系列，回顾了所涉及的主题，并为未来的发展征求反馈和建议。
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结论
这个视频片段回顾了在这个视频系列中讨论的所有内容，强调了每个主题如何与其他的相关。
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用索引解决优化挑战
本视频将讨论特定的慢速查询，并介绍创建或修改索引以提高性能的过程。覆盖索引也作为一种通过键管理延迟的方法被引入…
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指标研究与维护
这段视频说明了索引维护的重要性，以及定期重建或重组索引可以如何减少资源消耗和提高性能。
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统计数据
本视频扩展了基数的概念，介绍了SQL Server如何使用统计信息跟踪列和索引基数，以便查询优化器使用。
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OLAP vs. OLTP——分离事务性和分析性工作负载
这段视频定义了事务性和分析性工作负载，并讨论了如何为每种工作负载构建解决方案。
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参数化基础知识
这个视频片段介绍了参数化以及查询优化器如何利用执行计划重用来加快查询处理。
