进化计算的应用
第24届国际会议，EvoApplications 2021，作为Evostar 2021的一部分，虚拟事件，4月7日至9日，1921年，诉讼程序
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Evocluster：开源自然启发优化聚类框架
Evocluster是一种在Python语言中实现的开源和跨平台框架，包括最着名的和最近的自然灵感的常规优化器，用于执行P ...
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基于大规模磋商的词嵌入式的阿拉伯医疗问题分类：深入学习方法
自动问题分类是自动问答系统的一个基本组成部分，在促进医疗保健服务方面起着至关重要的作用。开发一个自动问题……
预订和会议诉讼程序
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SALP Swarm优化基于的特征选择，可增强网络钓鱼网站检测
互联网连接的设备正在迅速增加。这有助于将大部分现实世界交易转移到网络世界。因此，经济繁重持续增长。网络钓鱼是一个网络atta ......
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在高度不平衡数据分布中破产预测的成本敏感集合方法：来自西班牙市场的真实案例
破产是自十年以来商业世界的兴趣问题。在经济动荡和经济衰退期间预测这种现象是一种至关重要的努力。事实上，破产模型......
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利用过采样和集成学习改进高度不平衡的阶级分布中的金融破产预测:一个来自西班牙市场的案例
破产是反映公司失败的最关键的财务问题之一。从机器学习的角度来看，破产预测是一个具有挑战性的问题。
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Evocluster：Python中的一个开源自然启发优化聚类框架
EvoCluster是一个开源和跨平台的框架实现在Python，其中包括最知名的和最近的自然启发元启发优化器，定制执行分区…
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通过移动目标防御技术使用进化算法进行服务器硬化
这移动目标防御通过改变互联网节点上某些服务的配置文件或签名，使攻击者无法唯一地识别它，或找到特定的角度。
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并发进化算法中的缩放
的概念通道，用于传达状态的计算机制与进程执行的不同线程，是多线程并发算法设计的核心。在同时的EV ......
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探索并发和无状态进化算法
创建生析算法的并发和无状态版本意味着其算法模型的变化。从性能的角度来看，主要挑战是通过通信来平衡计算......
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通过存储库挖掘在协作工作中找到自组织关键性
为了提高团队的生产力和团队交互本身，以及偶尔的志愿者的意愿，研究存储库-媒介中协作的动态是很有趣的。
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抗议对街道智能设备数量的影响：一种分析抗议者行为的新方法
衡量抗议活动是一个感兴趣的领域，因为抗议者的数量与抗议活动的成功程度成正比。然而，目前的测量方法是在计数头像的照片。摘要……
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排名编程语言用于进化算法操作
在本文中，我们测量了在规范进化算法，突变和交叉中执行最常用的运营商的几个流行和最近的编程语言的速度，以及通常的f ...
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在汽车中使用移动技术的道路交通速度和密度测量
考虑到交通强度和车辆使用情况信息系统的好处，本文提出了一种新的低成本的实时交通监控信息系统。卡伦牌……
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与常规流量控制系统进行比较无线流量跟踪，以检测街道中拥堵的
街道交通拥堵检测是智能城市领域的主要问题之一。常规的监测方法可以提供关于在运输中的车辆数量的信息，从而达到饱和。
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利用重叠搜索空间的共同进化岛屿解决高维多目标优化问题
许多决策变量的大规模多目标优化问题最近引起了研究人员的注意，因为许多涉及高维模式的数据挖掘应用程序可以是l ......
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电子设备最优维修间隔估计的仿真方法
模拟是模拟各种随机过程的一种强大而灵活的技术，与解析常规解相比，它具有吸引人的优点。在本文中，蒙特卡罗的方法是…
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不确定性窘迫：在游戏和其他不确定环境中进化优化的背景下的研究
在许多优化过程中，适用于候选解决方案的健身或所考虑的良好措施不确定，即重复测量时产生不同的值，由于其性质…
