用r编程介绍第I部分

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欢迎参加此介绍性课程。我首先要告诉你一些关于为什么我认为你应该学习如何使用R. OK，首先，R是免费的。你不为此付出任何代价。而这是生活中的产品中的几次之一，当然是那么好，如果没有更好的话，比你可能会支付的那样的对方。r可以做一切和更多。这是非常强大的。

也许唯一的缺点是你必须学习如何代码。正确的？所以有一点点学习曲线。这不仅仅是点，然后点击。但是对此有一些真正的优势，我将在一分钟内谈论这一点。

但是让我第一次说这个。学习如何代码比你认为这将是更容易的。我会一次走过这一步。我们不会快点。到本课程结束时，您将对这些想法感到非常满意。

现在有一些巨大的优势。在进行分析和分析数据时使用代码 - 换句话说，使用像r这样的东西，而不是您只需点击的其他包，而且它似乎为您做了一切。如果您使用代码分析您的数据，首先，您已经详细介绍了您逐步遵守您达到您绘制的结论的步骤。

换句话说，您的研究是负责任的。您实际上可以考虑如何到达那里。其次，您可以与人合作。换句话说，您实际上可以通过其他人来看待您的忠告，批评，反馈，et Cetera，et Cetera的分析。如果它的点，你不能这样做，然后点击。

最后，您可以编写可以一次又一次地使用的代码。所以学习如何代码。有一个小的学习曲线。你刚刚休息了几个障碍，习惯了几个想法。但在此之后，你已经有一项技能集，将为生活付出股息。

现在，r的这一课程已经完成了两种课程。这有两个部分。这是第一部分。这是第一个课程。在第一个课程中，我将首先处理Rstudio的介绍。这是您对编码进行编码并进行分析的平台。正确的？我希望你对Rstudio感到舒适。

其次，我们将讨论函数和对象。这是一个简单的概念。一旦你得到它，你就得到了它。换句话说，在r中，我们总是将函数应用于对象，并且您将对这种想法感到非常舒服。这是我们在R的一切所做的基础。

最后，我们将谈论不同类型的数据。并确保您对可能坐在数据集内的数据类型感到满意，以及该R如何与它们合作，以及如何稍微操纵它们。

在换句话说的第2部分中，第二课程 - 我会做一些事情。首先，我将教导您在R中的内置数据集，您可以用来练习数据分析技能。而且我也要教你套餐。包装是免费的，您将它们安装到R中，并且它们会扩展您在进行数据分析时可以使用的词汇表。

Then I’m going to teach you a little bit about how to use one of the packages called the Tidyverse– well, actually the Tidyverse is a collection of packages that really make wrangling your data, working with your data, cleaning your data, much, much easier. So we’re going to talk about subsetting your data, selecting the right variables, filtering the rows, and even summarizing your data very quickly, very easily, and you’re going to love it. So let’s get stuck in. My name is Greg Martin. I really hope you enjoy this course.